输入 Token
发送给模型的 prompt、系统提示与对话历史,按输入单价计费。
同一次请求里,输入、缓存命中、输出与推理 Token 会分别计量、分别计价,账单明细可以逐项对上,不会把不同单价混成一个总数。
发送给模型的 prompt、系统提示与对话历史,按输入单价计费。
命中 prompt cache 的输入部分,按更低的缓存命中单价计费。
模型生成的回复内容,按输出单价计费,流式与非流式口径一致。
推理型模型产生的思考 Token,按推理单价单独计量,不混进输出价。
价格单位统一为 USD / 1M tokens。后台以 micro-USD 整数记账(1 USD = 1,000,000 micro-USD),页面展示时才换算成美元小数——账单不会因为浮点误差累计出偏差。
每一类 Token 的用量乘以该次请求记录下来的单价,再相加就是本次费用。单价来自价格表,用量来自网关实际统计,两者都不在前端估算。
费用 = 输入 Token × 输入单价 + 缓存命中 Token × 缓存单价 + 输出 Token × 输出单价 + 推理 Token × 推理单价
单价单位为 USD / 1M tokens;计算时按 micro-USD 整数进行,展示时才转成美元小数。
实时示例 · 当前目录中输入价最低的模型
GPT-5.6 Luna 输入 0.012 USD/1M × 1M + 输出 0.072 USD/1M × 1M = 0.084 USD
这是一个「输入与输出各 1M Token」的假想请求,用来演示换算口径;实际账单按每次请求的真实 Token 数计算。
这些规则同时适用于控制台账单与 API 返回的用量,不存在「页面一套、后台一套」。
每次请求按实际 Token 用量结算:输入、缓存命中、输出、推理分开计量。没有月租、没有最低消费,也没有闲置费。
充值余额不清零、不按月作废,也不会因为长期不用而失效;每一笔扣减都写入账本,可在控制台账单逐条核对。
用量发生时把当时的销售价写入该次用量记录。之后调价只影响新请求,已经生成的账单永远按当时的价格解释。
参数错误(400)、鉴权失败(401)、余额不足(402)、无权访问(403)、限流(429)等未产生上游输出的请求不扣费。
SSE 已经开始输出后上游中断,只对实际产生的输入/输出 Token 计费并返回 upstream_stream_error,不会重复计费。
支持微信支付、支付宝、银联信用卡与企业对公转账;消费后可在控制台财务页面自助申请发票,合同与对公流程走企业合作。
与方案选型页共用同一份答案,避免两处口径漂移。答案直接写在 HTML 里,不执行 JavaScript 也能读。
纯按量计费:按每次请求的实际 Token 使用量结算,没有月租、没有强制订阅、没有最低消费。价格单位为美元 / 每百万 Token,账单精确到单次请求。
不会。充值的额度永久有效,不做按月清零,也不会因为长时间不用而失效。
输入 Token 按输入单价计费,输出 Token 按输出单价计费;命中 prompt cache 的输入 Token 按更低的缓存命中单价计费。三者在同一笔请求的账单明细里分开列出。
支持微信支付、支付宝、银联信用卡,以及企业对公转账。消费后可在控制台财务页面自助申请发票。
上游厂商调价时我们可能同步调整,并提前在控制台与更新日志公告。已经产生的用量按当时的价格快照结算,历史账单不会因为调价而被改写。
不会。参数错误(400)、鉴权失败(401)、余额不足(402)、限流(429)等未产生上游输出的请求不计费;流式响应中已经产生的输出部分会如实计费。